Domaines d'Intérêt
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Applications pour le BigData et le Machine Learning
- accélération avec les GPUs
- Deep Learning pour les applications métier
- Calcul Parallèle et Distribué
- modélisation de performance
- calcul dans le cloud/fog/edge computing
- middleware pour le calcul distribué
- Internet of Things et les Réseaux Pervasifs
- Fog/Edge computing
- communication dans des environnements hétérogènes
- virtualisation et microservices
- redistribution de données
- Tolérance aux Fautes
- problèmes de coordination (consensus, élection, etc.)
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Dernières nouvelles
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Article Machine learning methods for ligand-protein molecular docking", publié dans Drug Discovery Today (Q1 SJR - Elsevier)
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Deux posters au Quadriennal Ozone Symposium, Octobre 2021
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Tutoriel "Calcul Quantique" au 4th HPC Summer School https://cybercolombia.org , 15 juillet 2021.
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Deux articles publiés à l'International Conference on Smart and Sustainable Agriculture (SSA'2021), Juin 2021.
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1er Rencontre Territoires Intelligents (TERINT2021), Cozzano, Juin 2021
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Exposé "AI-Assisted Harvest Assessment on the Champagne Vineyards: challenges and advances", European Nanoelectronics Applications, Design and Technology Conference (ADTC2021), June 15-16, 2021
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Exposé "Applications de l'IA à la Viticulture de Précision", A.I_now, 3 juin 2021
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Article "Convolutional Neural Networks and Temporal CNNs for COVID-19 Forecasting in France", publié dans Applied Intelligence (Springer)
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Article "Forecasting upper atmospheric scalars advection using deep learning: an O3 experiment" publié dans Machine Learning Journal (Springer)
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Exposé " L’impact de la révolution des datas et de l’intelligence artificielle en agriculture", Winter School Digital Bieconomie
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Article "Assessing the Impact of Unbalanced Resources and Communications in Edge Computing", publié dans Pervasive and Mobile Computing Journal (Elsevier)
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